Copy.ai 和 DeepSeek 深度求索 都适用于写作。Copy.ai：面向销售和营销（GTM）团队的 AI 平台，聊天写文案加自动化工作流（付费）。DeepSeek 深度求索：开源大模型公司，网页对话免费用，API 价格极低（以官网为准）。本页只对比官网公开信息，我们没有做过两者的实测对比。
Copy.ai 和 DeepSeek 深度求索 一览对比
| Copy.ai | DeepSeek 深度求索 | |
|---|---|---|
| 出品方 | CopyAI, Inc. | 深度求索 DeepSeek |
| 是什么 | Copy.ai 现在主打「GTM AI」，也就是给销售和营销团队用的 AI 平台。入门的 Chat 套餐可以无限字数地用聊天写文案，并可调用 OpenAI、Anthropic 和 Gemini 的模型；更高的套餐加入工作流（Workflows）额度，用来把线索调研、内容生成等重复流程自动化，还支持品牌语气设置。 | DeepSeek（深度求索）专注通用大模型研究，开源了 DeepSeek-V4、DeepSeek-R1 等模型，同时提供在线对话和开发者 API。API 采用按 token 计费，支持百万级上下文，并兼容 OpenAI 和 Anthropic 两种接口格式，很多编程工具可以直接接入。适合想用强推理模型、又在意成本的个人和开发者。 |
| 适合做什么 | 小团队用聊天快速写营销和产品文案 在 OpenAI、Anthropic、Gemini 模型之间切换对比 把重复的销售、营销流程做成自动化工作流 | 写作、分析和推理类问答 接入编程工具当代码助手 用 API 批量处理文本 本地部署开源模型 |
| 所属场景 | 营销 / 小红书、写作 | 写作、编程、学习 / 搜索 |
| 价格方式 | 付费 | 以官网为准 |
| 价格说明 | 官网定价页（2026-11-02）：Chat 套餐 $29/月（月付）或年付 $288（折合 $24/月），含 5 个席位；Growth $1,000/月（年付 $12,000，75 个席位）；Expansion $2,000/月（年付 $24,000，150 个席位）；Scale $3,000/月（年付 $36,000，200 个席位）；Enterprise 需联系销售。 | API 按每百万 token 计费（官网，2026-11-14）：deepseek-flash 输入（未命中缓存）高峰 $0.30、错峰 $0.15，命中缓存 $0.006 / $0.003，输出高峰 $1.20、错峰 $0.60；deepseek-v4-pro 输入（未命中缓存）高峰 $1.32、错峰 $0.66，输出高峰 $3.96、错峰 $1.98。错峰价为高峰价的一半（高峰为工作日 UTC 01:00–04:00 和 06:00–10:00）。联网搜索和网页抓取各 $0.75/千次；文件解析/OCR $0.225/千页。网页对话的收费以官网为准。 |
| 信息来源 | copy.ai | api-docs.deepseek.com |
| 信息核实日期 |
常见问题
Copy.ai 和 DeepSeek 深度求索 哪个便宜？
Copy.ai：官网定价页（2026-11-02）：Chat 套餐 $29/月（月付）或年付 $288（折合 $24/月），含 5 个席位；Growth $1,000/月（年付 $12,000，75 个席位）；Expansion $2,000/月（年付 $24,000，150 个席位）；Scale $3,000/月（年付 $36,000，200 个席位）；Enterprise 需联系销售。DeepSeek 深度求索：API 按每百万 token 计费（官网，2026-11-14）：deepseek-flash 输入（未命中缓存）高峰 $0.30、错峰 $0.15，命中缓存 $0.006 / $0.003，输出高峰 $1.20、错峰 $0.60；deepseek-v4-pro 输入（未命中缓存）高峰 $1.32、错峰 $0.66，输出高峰 $3.96、错峰 $1.98。错峰价为高峰价的一半（高峰为工作日 UTC 01:00–04:00 和 06:00–10:00）。联网搜索和网页抓取各 $0.75/千次；文件解析/OCR $0.225/千页。网页对话的收费以官网为准。价格会变，付费前请以官网为准。
Copy.ai 和 DeepSeek 深度求索 该选哪个？
主要需要这些就选 Copy.ai：小团队用聊天快速写营销和产品文案；在 OpenAI、Anthropic、Gemini 模型之间切换对比；把重复的销售、营销流程做成自动化工作流。主要需要这些就选 DeepSeek 深度求索：写作、分析和推理类问答；接入编程工具当代码助手；用 API 批量处理文本；本地部署开源模型。